当人工智能技术突破认知边界，科学研究正经历一场深刻的范式变革。AI4Scientist（人工智能赋能科学家）与AI4Science（人工智能赋能科学研究）作为这场变革的核心主题，正从理论探索迈向实践深耕，重塑科学发现路径与科研创新生态。为促进我校科研工作者深入探讨前沿进展、明晰实践路径、共建跨领域平台,教学工作部教师发展中心于2026年1月14日至1月16日组织我校教师参加2026年“AI4Scientist 与 AI4Science”教师发展营；来自学校理学院、工学院、医学院、人文社科学院、研究生院和科研部等单位的50多名教职工参加了本次活动。

参会教职员工合影

南方科技大学副校长、教务长方红卫在活动开幕式致辞中回顾学校发展历程，展望学校发展规划，强调AI for Science对未来学术研究与人才培养的重要意义。他指出，当前AI技术已渗透各学科领域，但构建体系化的融合应用模式，将其深度融入科研与人才培养全过程，仍需全体科研和教育工作者共同努力。

方红卫校长在开幕式上致辞

此次活动特邀湖南大学教授、国家超算中心（长沙）常务副主任陈果教授作《国家超级计算长沙中心“HPC+AI”赋能科学研究新范式》主题报告。报告围绕科学计算、智能计算及算力服务展开，指出我国超算已达国际领先水平，智算虽暂弱但发展迅速，当前全球趋势是二者融合。湖南大学运营的国家级超算中心拥有天河新一代超算算力，服务多领域并产出多项国家级科技奖励。

陈果教授作主题报告

活动还邀请了北京中关村学院研究员何亮研究员作《From AI to AI for Science: Learning the Language of DNA, RNA, Proteins, and Nature》主题报告。报告聚焦AI for Science，指出传统AI依赖数据、模型压缩、强监督三大要素，而科学数据具有不容错、结构化、稀疏昂贵等特性，模型无法完全替代实验验证。报告通过介绍在蛋白质、DNA和RNA序列建模等方面的工作，提出AI与科学融合需注重领域洞察和表征学习，未来应朝着多尺度理解、多模态统一建模及AI与科学发现协同的方向推进。

何亮作主题报告

活动期间，教师们积极参与“AI4Scientist”和“AI4Science”两场专题论坛。“AI4Scientist”专题论坛邀请我校陈冠华和帅世民两位教授分别分享了AI赋能的科研新范式、人与AI协同科研的经验。此外，太昊信息技术（深圳）有限公司CTO刘昊天博士受邀分享如何将通用大模型能力转化为可复用、可定制、可协同的科研生产力工具，并探讨基于AlayaBox的新一代知识管理范式。我校微电子学院汪飞教授主持该论坛圆桌讨论环节，与会老师和特邀嘉宾就“科学家在AI时代的能力是如何被重塑的”和“人与AI协同的科研新模式”等议题展开了热烈的讨论。

“AI4Scientist”专题论坛

“AI4Science”专题论坛

“AI4Science”专题论坛邀请了海南大学张清辰教授分享AI辅助肺癌研究的相关内容。张教授聚焦于AI解决医学家难以完成的任务，结合研究实践凸显了AI在肺癌基础研究与临床应用中的实用价值，为肺癌治疗相关研究提供了新的技术思路。随后，我校的赵斌和李磊两位教授分别分享了AI技术赋能化学、材料工程领域科学研究的案例。我校医学院李姗教授主持该论坛圆桌讨论的环节，参会教师和专家积极探讨“AI赋能后的科研新范式”和“AI赋能交叉科学研究的难点和痛点”等相关议题。

本次活动还设置了AI需求对接工作坊，来自全校不同科研方向教师（需求方）与AI技术专家（提供方）进行了深入讨论和沟通，以期在未来的工作中达成进一步合作与技术融合，助力我校教师们的科研工作发展和质量提升。

AI需求对接会活动现场

活动最后，我校教学工作部副部长兼教师发展中心主任唐博在闭幕式上致辞。他指出AI技术融合是未来科技发展的大趋势，需被各个领域的科学家们广泛认知和运用，希望本次活动能够为我校科研工作者与AI专家搭建了重要交流合作平台。教师发展中心也将在未来的工作中持续关注我校教师在人工智能赋能科研、教学和职业能力发展等方面的切实需求，为学校高质量发展和建设贡献力量。

唐博教授在闭幕式上致辞

16日下午，参会教师前往华为松山湖溪流背坡村和三丫坡进行参观，至此活动圆满结束。

我校教师参观华为松山湖溪流背坡村